Üzə baxaraq xəstəliklərin diaqnozu istiqamətində mühüm addım atılıb
İnsanların üzlərinin hərarətini ölçməklə onların sağlamlıq vəziyyətini və qocalma dərəcəsini müəyyən etmək üçün üsul hazırlanıb. Süni intellektə əsaslanan texnologiyanın müxtəlif xəstəliklərin erkən diaqnozunu təmin edəcəyi gözlənilir.
Alimlər üzün müxtəlif hissələrində temperaturun dəyişməsi ilə xəstəliklər arasında əlaqəni aşkar etmək üçün araşdırma aparıblar.
Tədqiqatçılar təxminən 2800 çinli iştirakçının üzlərinin termal fotoşəkillərini çəkib və bu şəkillərdə 54 nöqtəni müəyyən ediblər. Komanda yaşları 21-88 arasında dəyişən iştirakçıların normal fotoşəkillərində 486 bal qeyd edib və beləliklə, üzlər arasında daha yaxşı müqayisə aparıb.
Bu termal məlumatlarla öyrədilmiş süni intellekt modeli daha sonra müxtəlif bölgələrdəki temperaturlara baxaraq iştirakçıların istilik yaşını, yəni bioloji yaşlarını temperatur əsasında təxmin edir.
İyulun 2-də nəzərdən keçirilən "Hüceyrə Metabolizmi" jurnalında dərc edilən araşdırma, yaşlandıqca burun və yanaqların daha da soyuduğunu müəyyən edib.
"ThermoFace" adlanan üsul, metabolik xəstəliklərdən əziyyət çəkən insanların göz ətrafının daha isti olduğunu və daha sürətli termal yaşlanma göstərdiyini ortaya qoyub. Həmçinin müəyyən edilib ki, yüksək təzyiq yanaqların qızarması ilə özünü göstərir.
İştirakçıların qan nümunələrini təhlil edən qrup, göz və yanaq ətrafındakı temperaturun artmasının daha çox iltihabla əlaqəli olduğunu müşahidə edib.
Araşdırmaya rəhbərlik edən Jing-Dong Jackie Han deyir: "Termal saat metabolik xəstəliklərlə çox güclü şəkildə əlaqələndirilir və əvvəlki üz görüntüləmə modelləri bu xəstəlikləri proqnozlaşdıra bilməyib".
"ThermoFace" müxtəlif testlərə və qan nümunələrinə ehtiyac olmadan, sadəcə olaraq üz temperaturunu ölçməklə xəstəliklərə diaqnoz qoya bilər.
Bununla belə, yeni icad edilən alət sağlam qocalmanı dəstəkləmək və insanların xəstəliksiz yaşamasına kömək etmək potensialına malikdir.
Komanda gələcək tədqiqatlarında "ThermoFace" ilə yuxu pozğunluqlarını və ürək xəstəliklərini aşkarlamağa çalışacaq. Metod hələ başlanğıc mərhələsindədir, lakin tədqiqatçılar erkən diaqnoz qoya bilən bu tətbiqin bir gün xəstəxanalarda istifadə ediləcəyini ümid edirlər.
