Claude mətnlərə gizli filiqran əlavə edəcək
Anthropic Avropa İttifaqının qaydalarına uyğunlaşmaq məqsədilə çatbotun mətn yaradarkən etdiyi təsadüfi söz seçimlərini dəyişdirəcəyini açıqlayıb.
AFN.az xəbər verir ki, Anthropic Claude modelinin mətn yaratma üsulunu yeniləyəcəyini bildirib.
Ediləcək dəyişiklik Aİ-nin dekabr ayından etibarən süni intellekt tərəfindən yaradılan bütün mətnlərdə filiqranın olmasını məcburi edən qanununa uyğunlaşmağı hədəfləyir.
Anthropic bu tənzimləmənin orta səviyyəli oxucu tərəfindən nəzərə çarpmayacaq dərəcədə və təsadüfi formada olacağını bildirib.
Lakin texnologiya yazarı John Gruber bu vəziyyətə etiraz edib. Gruber filiqran tətbiqinin mətn keyfiyyətini məhdudlaşdıracağını və modeli daha az dəqiq söz seçimləri etməyə məcbur edəcəyini müdafiə edib.
Süni intellekt modellərinin cümlə qurarkən etdiyi kiçik seçimlərdə statistik təsadüfilik mövcuddur.
Məsələn, bir gün üçün boz və ya tutqun sözlərindən hansını seçəcəyi tamamilə bu ehtimallardan asılıdır. Anthropic-in yeni filiqran texnologiyası bu təsadüfi seçimləri dəyişdirərək yalnız aşkarlama açarına malik sistemlər tərəfindən oxuna biləcək bir nümunə yaradacaq.
University College London kompüter elmləri professoru Steven Murdoch isə bu dəyişikliklərin gözlə görünən təsir yaratmayacağını bildirib.
Gruberin tənqidi filiqranın modelin növbəti sözü seçmək azadlığını məhdudlaşdıracağı yönündə olsa da, ekspertlər modellərin onsuz da hər zaman ən ideal seçimi etmədiyini vurğulayırlar.
Murdoch süni intellekt modellərində təsadüfiliyin əsas iş prinsipi olduğunu, bu ehtimallar olmasaydı sistemlərin dövrəyə girərək eyni şeyləri təkrarlayacağını deyib.
Avropa İttifaqı üzrə fəaliyyət göstərən bütün süni intellekt şirkətlərini əhatə edən bu tənzimləmə tələbələrin və ya akademiklərin süni intellekt tərəfindən yaradılan mətnləri öz yazıları kimi təqdim etməsini çətinləşdirəcək.
Digər tərəfdən, ekspertlər filiqran tətbiqinin daha bir mühüm məqsədinə diqqət çəkirlər. İnternetdə süni intellekt tərəfindən yaradılan məzmunun həddindən artıq artması modellərin özlərinin yaratdığı məlumatlarla təlim keçərək keyfiyyət itirməsinə və çökməsinə səbəb ola bilər.
Filiqran texnologiyası yalnız yanlış məlumatlarla mübarizə aparmağı deyil, həm də çatbotların özlərinin yaratdığı məlumatlarla təlim keçməsi nəticəsində keyfiyyət itirməsinin qarşısını almağı hədəfləyir.
